Lekárska štatistika je veda, ktorá študuje určité sociálne procesy súvisiace s hygienou a zdravotnou starostlivosťou vo všeobecnosti. Táto oblasť skúma kvantitatívne a kvalitatívne charakteristiky týchto javov, ako aj ich zmeny v čase a priestore.
Druhým názvom vedy je sanitárna štatistika. Je potrebné naštudovať si mnohé problémy z oblasti medicíny, posúdiť súčasnú situáciu, urobiť možnú predpoveď do budúcnosti a podobne.
V tejto oblasti existuje obrovské množstvo možných hodnôt. Najmä pri riešení akéhokoľvek problému sa nezaobíde bez rozsiahlych ukazovateľov. O nich sa bude diskutovať nižšie.
Klasifikácia veličín v zdravotníckej štatistike
V tejto oblasti sa rozlišujú absolútne a relatívne hodnoty. Prvé sa často používajú v porovnávacích a iných analýzach, ale často neposkytujú lekárom úplné informácie o niektorých veciach (napríklad štatistiky chorôb v populácii).
Potom na záchranu prídu relatívne hodnoty. Sú skupinou zovšeobecňujúcichukazovatele, ktoré slúžia na hĺbkovú analýzu zdravotného stavu obyvateľstva, efektívnosti fungovania zdravotníckych zariadení a dokonca aj konkrétneho zamestnanca. Existujú štyri typy takýchto množstiev:
- Pomerové ukazovatele - pomer medzi viacerými veličinami, ktoré spolu nesúvisia (napríklad počet potratov a pôrodov, počet lekárov a sestier).
- Ukazovatele viditeľnosti. Sú potrebné pri analýze homogénnych čísel a ich zmien v dynamike.
- Intenzívne ukazovatele ukazujú frekvenciu, úroveň určitého procesu v prostredí, ktoré ho vytvára (napríklad úmrtnosť, plodnosť atď.).
- A nakoniec, rozsiahle ukazovatele.
Čo je toto?
Rozsiahly je ukazovateľ distribúcie, čo je pomer jednej konkrétnej časti k celkovému celku. Zvyčajne sa vyjadruje v percentách. V prípade potreby je však prípustné vyjadriť hodnotu v ppm.
Ak hovoríme o vzorci, bude vyzerať takto:
Rozsiahly indikátor=časť javu × 100 / celý jav.
Funkcie indikátora
Veľké množstvá sú nevyhnutnou a užitočnou vecou v lekárskej praxi. Vďaka nim môže epidemiológ určiť štruktúru celého súboru skúmanej problematiky, poskytnúť komparatívne hodnotenie medzi viacerými skupinami a ich kvantitatívny pomer.
Týmto spôsobom sa v medicíne študuje napríklad pomer leukocytov vo všeobecnom krvnom teste, štruktúra chorobnosti, úmrtnostipodľa veku alebo pohlavia a ďalších.
Pre lepšie pochopenie sa navyše oplatí povedať, že súčet všetkých ukazovateľov pri riešení konkrétneho problému bude nakoniec rovný sto percentám.
Uveďme to do praxe
Na štúdium praktickej aplikácie týchto hodnôt by sa mal analyzovať konkrétny príklad.
Počas rôznych epidémií sa v lekárskej praxi veľmi často uchyľuje k výpočtom využívajúcim rozsiahle ukazovatele. V takýchto prípadoch je potrebné vypočítať počet ľudí, ktorí ochoreli na určitú chorobu, ich percento z celkového počtu ľudí v skupine atď. Inými slovami, bez použitia týchto hodnôt nie je možné úplne študovať akýkoľvek ukazovateľ výskytu populácie.
Napríklad škola je v karanténe, pretože počas lekárskej prehliadky bolo u študentov zistených 60 prípadov ochorenia.
Z toho:
- 30 detí ochorelo na SARS,
- ovčie kiahne – 10,
- hepatitída – 4,
- iné choroby – 16 osôb.
Výpočet rozsiahlych množstiev bude vyzerať takto:
- Celkovo bolo identifikovaných 60 chorých detí. Takže berieme 60 ako 100 %.
- Z toho sa príznaky SARS vyskytujú u 30.
- Takže 30 – x %. Ak chcete nájsť x, musíte použiť vzorec uvedený vyššie. X=30 × 100 / 60=50 %.
- Podľa štatistík SARS je teda polovica všetkých prípadov infikovaná.
Podobne vykonávame výpočty pre všetko ostatnéchoroby.
Na hepatitídu:
- 60 – 100 %.
- 4 – x %.
- X=4 × 100 / 60=6,7 %.
Na ovčie kiahne:
- 60 – 100 %.
- 10 – x %.
- X=10 × 100 / 60=16,7 %.
Iné choroby (sezónne a iné):
- 60 – 100 %.
- 16 – x %.
- X=16 × 100 / 60=26,6 %.
Posledným krokom pri riešení takéhoto problému je zhrnutie výsledkov:
50 + 6, 7 + 16, 7 + 26, 6=100 %.
Použitie rozsiahlych ukazovateľov je relevantné aj v niektorých iných prípadoch. Napríklad, ak chcete študovať:
- Pomer pohlaví (muži, ženy).
- Vekové kategórie (deti do troch rokov, do 14 rokov, do 21 rokov atď.).
- Sociálne vrstvy spoločnosti (bezdomovci, nezamestnaní, so stredným príjmom atď.).
Kedy nepoužívať rozsiahle opatrenia?
- Ich použitie je irelevantné pri riešení problémov, keď je potrebné identifikovať dynamiku určitého javu (zvýšenie alebo zníženie počtu prípadov a pod.).
- Pri porovnávaní závažnosti určitej črty v rôznych skupinách populácie je tiež nemožné použiť tieto ukazovatele.
Grafické
Keďže tieto ukazovatele zobrazujú iba štatistické údaje, možno ich graficky znázorniť ako koláčový graf. Alebo druhá možnosť je stĺpcový graf.
Navonok onisú geometrické útvary umiestnené v dvoch rozmeroch, ktoré obsahujú akékoľvek informačné údaje.
Príklad vytvorenia koláčového grafu
Vzdialenosť opisujúca celý kruh (360 stupňov) sa považuje za 100 %. Na základe toho sa ukazuje, že jedno percento sa bude rovnať 3,6 stupňom.
Na kruhu sú nakreslené segmenty, ktoré zodpovedajú hodnotám každej skupiny.
Výsledné segmenty sú spojené s bodom umiestneným v strede kruhu. V dôsledku toho sa získajú sektory.
Každý sektor zodpovedá svojej vlastnej skupine. Kvôli prehľadnosti sú namaľované rôznymi farbami.
V súhrne všetky tieto sektory, ak sú spojené dohromady, budú tvoriť kruh.
Príklad takéhoto grafu je znázornený na obrázku vyššie. Jasne ukazuje, že väčšina ľudí je infikovaná chorobou, akou je brucelóza. Jeho sektor zaberá najväčšiu plochu kruhu. Na druhom mieste je hepatitída, na treťom kiahne a tak ďalej.
Príklad vytvorenia stĺpcového grafu
Druhou možnosťou je stĺpcový graf. Zoberie sa obdĺžnik ľubovoľnej výšky. Bude to brané ako 100 %. Do tohto stĺpca umiestnite ostatných, ktorých výška zobrazí rozsiahly indikátor konkrétnej skupiny. Najmenší stĺpec by mal byť umiestnený ako posledný.
Tento graf jasne ukazuje, že najväčšie percento zaberajú choroby dýchacej sústavy a najmenšie - iné neuvedené chorobyna diagrame.
Požiadavky na grafy
- Bez ohľadu na zvolený typ grafu by mal mať graf jasný a zrozumiteľný názov. Po prečítaní by malo byť okamžite jasné, aké informácie sú na obrázku uvedené.
- Musia byť uvedené mierka a jednotky merania všetkých veličín uvedených v tabuľke.
- Malo by tam byť aj krátke vysvetlenie významu prijatých obrázkov.
Záver
Lekárska alebo sanitárna štatistika je určite veľmi užitočná a potrebná veda. Každá hodnota, ktorá sa používa pri výpočtoch v tejto oblasti, je nevyhnutná. Koniec koncov, obsahuje určité informácie, ktoré sú potrebné na posúdenie zdravotného stavu.
Rozsiahle ukazovatele nie sú výnimkou. Bez nich by nebolo možné úplne študovať údaje o výskyte v spoločnosti, posudzovať každú skupinu (konkrétnu chorobu, vekovú kategóriu alebo pohlavie) samostatne a vyvodzovať správne a včasné závery.
